Nel 2025, determinare se un contenuto è autentico o manipolato è una sfida senza precedenti. La crescita esponenziale degli strumenti basati sull'intelligenza artificiale generativa ha reso la manipolazione estremamente accessibile e pericolosa: deepfake iperrealistici, immagini create in pochi secondi da GenAI, testi e audio sintetici stanno entrando in ogni processo digitale, dall'onboarding dei clienti alle perizie, dalle indagini interne alla gestione dei sinistri.Tra le conseguenze? Un aumento esponenziale di frodi, disinformazione avanzata e controversie legali che non solo compromettono la reputazione aziendale, ma anche la sicurezza dei processi legali e amministrativi. Per rispondere a questa sfida, abbiamo deciso di presentare una nuova funzionalità della nostra piattaforma: Deepfake & GenAI Detection.

Perché l'AI Content Detection ha acquisito importanza

Negli ultimi anni:

  • I casi di frode basati su Deepfake sono cresciuti in modo esponenziale e le perdite finanziarie sono destinate ad aumentare da $12,3 miliardi nel 2023 a $40 miliardi entro il 2027, con una crescita annuale di 32%;
  • 92% di aziende hanno già subito perdite finanziarie dirette a causa dei deepfakes, con un costo medio per incidente che varia tra $450.000 e $680.000. Per questo motivo, sono tenute a dimostrare di aver adottato misure adeguate per gestire i rischi di disinformazione, frode e uso improprio di GenAI nei loro processi;
  • Le autorità di regolamentazione stanno intervenendo con norme che richiedono maggiore trasparenza e strumenti di rilevamento per i contenuti generati dall'IA, come nel caso della legge sulla trasparenza dell'IA della California, che richiede alle grandi piattaforme di rendere disponibili strumenti di rilevamento pubblicamente accessibili.

Rilevamento Deepfake: tutto quello che c'è da sapere

Ecco tutto quello che c'è da sapere sulla nostra nuova funzione.

Cosa fa e quando è necessario

Questa nuova funzione consente di:

  • Analizzare e qualificare qualsiasi contenuto digitale proveniente da canali esterni o non controllati (immagini, video, audio);
  • Valutare se è stato generato o manipolato con tecniche di IA generativa;
  • Forniscono un indicatore di affidabilità sulla natura sintetica o sospetta del contenuto, utile per decisioni operative, legali e di conformità.

E si rivela cruciale quando i contenuti (ricevuti da terze parti, social media, messaggistica, portali esterni, sistemi legacy) non sono stati acquisiti e certificati con TrueScreen alla fonte, o se si desidera integrare i controlli di autenticità nei processi esistenti.

Motore di rilevamento Deepfake AI multi-agente: la massima affidabilità possibile

Poiché non esiste un singolo algoritmo perfetto per aggirare tutte le tecniche di watermarking e le “firme” dei modelli, abbiamo scelto di utilizzare un approccio multi-agente: ogni motore di riconoscimento AI è specializzato per tipo di supporto, segnali, modello e scenario di utilizzo. I risultati dei diversi motori vengono combinati e convalidati in modo incrociato dal nostro Multi-Agent AI Detection Engine, in modo da ridurre i falsi positivi e i falsi negativi e ottenere il massimo livello di affidabilità tecnicamente raggiungibile oggi.

Il sistema analizza:

  • Segnali visivi: artefatti tipici dei modelli generativi, incongruenze nella texture, nei bordi, nell'illuminazione, nei modelli ricorrenti;
  • Segnali audio: impronte vocali, anomalie timbriche, ritmo, rumore, dettaglio spettrale;
  • Segnali testuali: modelli di stile, ripetitività, strutture tipiche dei modelli linguistici;
  • Metadati e contesto: incongruenze tra contenuti e metadati, anomalie temporali, informazioni sulla provenienza, se disponibili.

Dove è disponibile: App mobile, Web, API e SDK

  • App mobile TrueScreen: caricare i contenuti direttamente dallo smartphone e ricevere i risultati del rilevamento.
  • Portale web: caricare contenuti dal desktop, eseguire analisi in batch, coordinare il lavoro di più team.
  • API E SDK: integrare le funzionalità di rilevamento deepfake in qualsiasi flusso di lavoro o applicazione aziendale.

Quando la funzione è utile: applicazioni pratiche

Gestione delle frodi e servizi finanziari

  • Verificare l'autenticità di selfie, video o documenti caricati durante l'onboarding o il KYC;
  • Controllare le registrazioni audio per individuare eventuali tentativi di imitazione vocale;
  • Ridurre il rischio di compensi o pagamenti basati su contenuti falsi.

Legale, Audit e Investigazioni

  • Analizzare le prove digitali (foto, video, screenshot, audio, documenti) provenienti da terzi;
  • Sostenere le consulenze tecniche e le valutazioni degli esperti;
  • Valutazioni dell'autenticità dei documenti con le certificazioni TrueScreen.

Garanzia, conformità e regolamentazione

  • Rispettare le normative che richiedono controlli sui contenuti generati dall'intelligenza artificiale;
  • Sostenere i controlli interni sui contenuti prodotti dai fornitori;
  • Rafforzare i programmi di sicurezza contro la disinformazione.

Media, comunicazione e risorse umane

  • Valutare UGC, recensioni, contenuti sociali e campagne prima della pubblicazione;
  • Gestire gli incidenti di reputazione che coinvolgono deepfakes di portavoce;
  • Supportare le risorse umane e la sicurezza nella gestione degli incidenti legati alla manipolazione dei contenuti.

TrueScreen: per un futuro digitale all'avanguardia

I deepfake sono già presenti nei processi quotidiani di aziende e professionisti, anche se molto spesso non ne sono consapevoli. E con un mercato del rilevamento dei deepfake destinato a crescere di 37,45% all'anno fino al 2033, con una crescita di 900% all'anno dei contenuti manipolati, investire oggi nel rilevamento dei contenuti AI significa essere pronti domani: possedere questo strumento diventerà lo standard minimo per ogni operazione professionale che coinvolga i contenuti digitali.

Siamo consapevoli che il “rilevamento” da solo non sarà sufficiente. E diventerà sempre più difficile, ma Deepfake Detection è un nuovo passo nel nostro viaggio per aiutare professionisti, aziende e grandi organizzazioni a proteggersi dalle frodi, a prevenire la disinformazione e a (ri)costruire la fiducia nei dati.

Se non possiamo sempre controllare come vengono creati i contenuti, possiamo però analizzarli, qualificarli e decidere consapevolmente se fidarci o meno. TrueScreen è qui per aiutarvi a farlo, con la massima affidabilità tecnologica oggi disponibile.

Siamo una piattaforma di autenticità dei dati con un duplice approccio:

  • Acquisizione e gestione dei dati forensi quando è possibile controllare il processo end-to-end;
  • GenAI e rilevamento di deepfake quando non è possibile proteggere i dati alla fonte.

Come iniziare a utilizzare il rilevamento Deepfake

Se siete già clienti TrueScreen, potete richiedere l'attivazione della funzione sul vostro account e integrarla nelle vostre acquisizioni tramite Mobile App, Web Portal o API & SDK nei vostri sistemi interni.

Se non utilizzate ancora TrueScreen, iscrivetevi e iniziate gratuitamente.

FAQ: Rilevamento Deepfake e GenAI

Come posso rilevare se un'immagine o un video è stato generato dall'intelligenza artificiale?
TrueScreen analizza i segnali visivi, audio e i metadati per identificare le anomalie tipiche dei contenuti generati o manipolati dall'intelligenza artificiale.
Qual è il modo più accurato per individuare i deepfake?
Il metodo più accurato è il rilevamento multi-modello, che combina diversi motori di intelligenza artificiale - l'approccio utilizzato da TrueScreen.
I contenuti generati dall'IA possono essere identificati in modo affidabile?
Anche se nessun sistema è perfetto, l'analisi incrociata tra più rilevatori aumenta l'accuratezza e riduce i falsi positivi.
Quali tipi di contenuti può analizzare TrueScreen?
Immagini, video, file audio, screenshot e documenti.
Il rilevamento di deepfake è necessario per la conformità?
Molte normative emergenti richiedono alle organizzazioni di dimostrare i controlli sui contenuti generati dall'IA.
Posso integrare il rilevamento di deepfake nel mio flusso di lavoro?
Sì, attraverso l'integrazione di API o SDK nelle piattaforme aziendali e nei sistemi di onboarding o antifrode.