In questo articolo vediamo:<\/p>\n
- \n
- cosa prevede la nuova norma sui deepfake;<\/li>\n
- quali comportamenti possono diventare problematici per le organizzazioni;<\/li>\n
- come cambia il lavoro quotidiano di chi gestisce contenuti e decisioni in azienda;<\/li>\n
- perch\u00e9 la provenienza digitale<\/strong> e piattaforme di dati autentici<\/strong> venire TrueScreen<\/a> possono fare la differenza.<\/li>\n<\/ul>\n
Perch\u00e9 la Legge 132\/2025 sui deepfake \u00e8 un punto di svolta per le aziende<\/h2>\n
I deepfake non sono pi\u00f9 un esperimento da laboratorio. Strumenti di generazione audio e video basati su intelligenza artificiale permettono di imitare con grande realismo il volto e la voce di una persona. Bastano pochi secondi di campione audio o video per:<\/p>\n
- \n
- farle dire frasi mai pronunciate;<\/li>\n
- inserirla in contesti e luoghi in cui non \u00e8 mai stata;<\/li>\n
- manipolare contenuti reali in modo quasi impercettibile.<\/li>\n<\/ul>\n
Gli effetti sono gi\u00e0 concreti:<\/p>\n
- \n
- Frodi deepfake e frodi vocali<\/strong>: un rapporto di Regula del 2024 indica che circa un'azienda su due a livello globale ha sperimentato almeno un tentativo di frode legato a deepfake o identit\u00e0 sintetiche, con particolare impatto su banche e servizi finanziari (Regula, \u201cTendenze del deepfake 2024\u201d<\/a>).<\/li>\n
- Truffe aziendali tramite finti dirigenti<\/strong>: IBM<\/a> segnala che il costo medio per realizzare un deepfake \u00e8 molto basso rispetto ai potenziali ritorni illeciti, mentre i livelli di frode associati ai deepfake vengono stimati complessivamente nell'ordine di centinaia di miliardi di dollari su scala globale.<\/li>\n
- Incremento degli incidenti nel settore finanziario<\/strong>: analisi di Deloitte<\/a> evidenziano una crescita significativa dei casi di frode basati su deepfake in ambito bancario e fintech, con un aumento stimato di oltre il 700% in alcuni segmenti tra il 2022 e il 2023.<\/li>\n
- Rischio sistemico per la fiducia nei mercati<\/strong>: il Forum economico mondiale<\/a> ha inserito la disinformazione generata dall'AI, e in particolare i deepfake, tra i principali rischi per la fiducia in istituzioni e mercati nei prossimi anni.<\/li>\n<\/ul>\n
Finora molti di questi casi sono stati gestiti ricorrendo a norme nate per altri scopi (diffamazione, trattamento illecito di dati, estorsione, revenge porn). Con la Legge 132\/2025 il legislatore italiano compie un passo ulteriore e riconosce che l'uso distorto dell'AI per manipolare contenuti merita una fattispecie autonoma<\/strong>.<\/p>\n
Il messaggio per le organizzazioni \u00e8 chiaro: il rischio deepfake non \u00e8 pi\u00f9 solo un tema da conferenza, ma entra stabilmente nel perimetro di compliance, gestione del rischio e sicurezza<\/strong>.<\/p>\n
Cosa prevede il nuovo reato di deepfake: l'articolo 612 quater in parole semplici<\/h2>\n
L'oggetto del reato: contenuti generati o alterati con AI<\/h3>\n
Il nuovo articolo 612 quater del Codice penale si concentra su una categoria specifica di contenuti:<\/p>\n
- \n
- immagini, video, audio o altri file;<\/li>\n
- creati o modificati con sistemi di intelligenza artificiale<\/strong>;<\/li>\n
- tali da far credere a chi li riceve che una persona abbia detto o fatto qualcosa che in realt\u00e0 non \u00e8 mai avvenuto, oppure da alterare in modo significativo la rappresentazione della realt\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n
Sintesi operativa: il bersaglio della norma \u00e8 chi utilizza sistemi di IA per simulare o manipolare in modo ingannevole il comportamento di una persona<\/strong>, facendo apparire come reali eventi, dichiarazioni o situazioni che non lo sono.<\/p>\n
Le analisi pubblicate da commentatori giuridici e riviste di settore convergono su questo punto, ad esempio:<\/p>\n
- \n
- ICT Security Magazine - Legge 132\/2025 intelligenza artificiale\u201c<\/a><\/li>\n
- Sistemapenale.it - primi commenti penalistici alla legge sull'IA<\/a><\/li>\n
- Legal for Digital - \u201cDeepfake: cosa rischia chi produce contenuti manipolati dall'AI\u201d<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Senza riprodurre testualmente il dettato normativo, questi commenti confermano che la norma \u00e8 ritagliata sulla specificit\u00e0 dei contenuti deepfake o, pi\u00f9 in generale, generati\/alterati con AI, quando utilizzati in modo ingannevole e dannoso.<\/p>\n
Gli elementi chiave: consenso, danno e diffusione verso terzi<\/h3>\n
In termini divulgativi, gli elementi essenziali del reato possono essere letti cos\u00ec:<\/p>\n
- \n
- Contenuto basato su AI<\/strong>Il file deve essere creato o modificato con sistemi di intelligenza artificiale, non un semplice montaggio tradizionale.<\/li>\n
- Assenza di consenso<\/strong>: la persona rappresentata non ha dato il consenso alla creazione o alla diffusione di quel contenuto.<\/li>\n
- Danno concreto<\/strong>: deve emergere un danno effettivo, che pu\u00f2 riguardare:\n
- \n
- la reputazione (ad esempio deepfake porn non consensuale o dichiarazioni false attribuite a figure pubbliche o manager);<\/li>\n
- la sfera psicologica (umiliazione, ansia, stress);<\/li>\n
- la situazione economica o professionale (perdita di opportunit\u00e0, truffe, frodi).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Diffusione verso terzi<\/strong>L'attenzione \u00e8 sull'atto di far circolare il contenuto, non solo sul fatto di possederlo.<\/li>\n<\/ul>\n
\u00c8 proprio il passaggio da file \u201cprivato\u201d a contenuto diffuso verso terzi<\/strong> che attiva la potenziale rilevanza penale. Da qui discende un primo messaggio importante per chi lavora in azienda: non basta chiedersi chi ha creato il deepfake; occorre interrogarsi su chi lo ha condiviso, inoltrato, ripostato<\/strong>.<\/p>\n
Come avviene spesso nel diritto penale, nei casi concreti possono sovrapporsi altre norme (diffamazione, ricatto, minacce, revenge porn, molestie). Per questo, di fronte a situazioni specifiche, resta essenziale il supporto di un legale, soprattutto quando sono in gioco ruoli aziendali e responsabilit\u00e0 organizzative.<\/p>\n
Creare un deepfake non basta: il rischio giuridico nasce quando lo diffondi<\/h2>\n
Una delle domande pi\u00f9 frequenti \u00e8 se la sola creazione<\/strong> di un deepfake, senza ulteriore utilizzo, sia gi\u00e0 punita dal nuovo reato.<\/p>\n
Per come \u00e8 costruito l'articolo 612 quater, l'attenzione del legislatore si concentra soprattutto sul momento della diffusione verso terzi<\/strong>. In altre parole:<\/p>\n
- \n
- un contenuto generato o alterato con AI, conservato in un contesto strettamente interno o di test e non diffuso, in molti casi non rientra direttamente nella fattispecie del 612 quater;<\/li>\n
- la situazione cambia radicalmente quando quello stesso contenuto viene condiviso senza consenso<\/strong> e inizia a produrre un danno concreto<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n
Per chi lavora in azienda questo implica un cambio di prospettiva non banale:<\/p>\n
- \n
- non si tratta solo di \u201cnon creare\u201d deepfake;<\/li>\n
- diventa cruciale valutare cosa si sta diffondendo<\/strong> ogni volta che si clicca su \u201cinoltra\u201d, \u201ccondividi\u201d, \u201cpubblica\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n
Alcuni scenari tipici:<\/p>\n
- \n
- un collaboratore inoltra in una chat aziendale molto ampia un video deepfake che ridicolizza un collega o un dirigente;<\/li>\n
- il team social rilancia sui canali ufficiali dell'azienda un contenuto generato con AI che coinvolge una persona reale senza aver verificato consenso e provenienza;<\/li>\n
- un video deepfake di un dirigente che \u201cautorizza\u201d un pagamento o annuncia una decisione importante viene usato in una presentazione o in una comunicazione interna, generando confusione e potenziale danno economico.<\/li>\n<\/ul>\n
In tutti questi casi, non \u00e8 detto che la responsabilit\u00e0 penale ricada solo su chi ha creato il contenuto. Anche chi contribuisce alla sua diffusione pu\u00f2 entrare in gioco<\/strong>, soprattutto se da quella condivisione derivano conseguenze gravi.<\/p>\n
Sanzioni e responsabilit\u00e0: quali rischi per persone e organizzazioni?<\/h2>\n
Pene previste e possibili aggravanti<\/h3>\n
La Legge 132\/2025, nell'introdurre l'art. 612 quater, prevede in via generale una pena detentiva da uno a cinque anni<\/strong> per chi diffonde in modo illecito contenuti generati o alterati con AI che soddisfano i requisiti previsti (assenza di consenso, danno, diffusione verso terzi). Questa cornice \u00e8 richiamata in diversi approfondimenti giuridici, come:<\/p>\n
- \n
- Legal for Digital - \u201cDeepfake: cosa rischia chi produce contenuti manipolati dall'AI\u201d<\/a><\/li>\n
- Diritti in Movimento - \u201cDeepfake: il nuovo reato previsto dall'articolo 612-quater c.p.\u201d<\/a><\/li>\n
- articoli e commenti pubblicati su Sistemapenale.it<\/a> e altre riviste giuridiche specializzate.<\/li>\n<\/ul>\n
In situazioni particolari, ad esempio:<\/p>\n
- \n
- coinvolgimento di minori<\/strong>;<\/li>\n
- inserimento del deepfake nelle condotte pi\u00f9 ampie (ricatti, molestie, stalking, revenge porn);<\/li>\n
- collegamento a frodi organizzate o attivit\u00e0 criminali complesse;<\/li>\n<\/ul>\n
possono trovare applicazione altre norme del Codice penale<\/strong>, con aggravanti o ulteriori ipotesi di reato.<\/p>\n
\u00c8 importante sottolineare che questo articolo ha finalit\u00e0 esclusivamente informative e non sostituisce un parere legale<\/strong>Per valutare casi concreti occorre sempre rivolgersi al proprio consulente di fiducia.<\/p>\n
Oltre il penale: reputazione, governance e compliance<\/h3>\n
Per le organizzazioni, il rischio non si esaurisce nella possibile responsabilit\u00e0 penale di singoli soggetti. Gli effetti possono essere:<\/p>\n
- \n
- reputazionali<\/strong>: crisi d'immagine, perdita di fiducia di clienti, partner, investitori, opinione pubblica;<\/li>\n
- organizzativi<\/strong>: indagini interne, revisioni urgenti di policy e procedure, conflitti tra funzioni aziendali;<\/li>\n
- economico<\/strong>: richieste di risarcimento danni, perdita di clienti, sospensione o cancellazione di contratti, costi legali;<\/li>\n
- regolatori<\/strong> (soprattutto in settori vigilati): attenzione da parte di autorit\u00e0 e organismi di controllo, con potenziali rilievi su controlli interni e presidi di compliance.<\/li>\n<\/ul>\n
I report internazionali su frodi AI mostrano una tendenza netta: l'uso di tecniche come deepfake audio e video \u00e8 in forte aumento nelle truffe contro imprese e istituzioni, come evidenziato ad esempio da analisi citate in Security.org - \u201cStatistiche su Deepfake\u201d<\/a> e in approfondimenti di Deloitte<\/a>.<\/p>\n
In questo contesto, la capacit\u00e0 di ricostruire con precisione la storia di un contenuto digitale<\/strong> e di dimostrare l'autenticit\u00e0<\/strong> diventa un tassello chiave nella gestione complessiva del rischio.<\/p>\n
Cosa cambia nel quotidiano per aziende e professionisti<\/h2>\n
Controllo delle fonti: da \u201cmi fido del file\u201d a \u201cmi fido del processo\u201d.\u201d<\/h3>\n
La Legge 132\/2025 spinge le aziende a rimettere in discussione un presupposto dato quasi per scontato: che ci\u00f2 che compare sullo schermo sia, di default, affidabile.<\/p>\n
Alcune azioni che prima sembravano banali assumono ora un significato diverso:<\/p>\n
- \n
- utilizzare in una campagna un video trovato su una piattaforma online, senza verificare a fondo la sua origine;<\/li>\n
- rilanciare un audio apparentemente \u201cinterno\u201d che gira su chat informali;<\/li>\n
- pubblicare un'immagine di una persona generata da terzi, senza sapere se esiste un consenso esplicito.<\/li>\n<\/ul>\n
La domanda da porsi non \u00e8 pi\u00f9 solo \u201ccosa mostra questo file?\u201d, ma \u201cQuanto posso fidarmi del processo con cui \u00e8 nato e arrivato fino a me?\u201d.\u201d<\/strong>. In pratica:<\/p>\n
- \n
- servono flussi di approvazione pi\u00f9 attenti per i contenuti che coinvolgono persone identificabili;<\/li>\n
- diventa critico capire chi ha acquisito il contenuto, con quale strumento, quando, in quali condizioni<\/strong>;<\/li>\n
- occorre distinguere i contenuti \u201ccritici\u201d (ispezioni, incidenti, controversie con clienti, audit, comunicazioni di grande impatto) e trattarli con un livello di controllo superiore.<\/li>\n<\/ul>\n
Formazione interna e procedure di risposta<\/h3>\n
Il rischio deepfake non riguarda solo IT o sicurezza. Coinvolge:<\/p>\n
- \n
- comunicazione e marketing<\/strong>, che gestiscono contenuti pubblici;<\/li>\n
- HR<\/strong>, che trattano video colloqui, testimonianze, comunicazioni interne;<\/li>\n
- legali e compliance<\/strong>, che devono valutare rischi e responsabilit\u00e0;<\/li>\n
- top management<\/strong>, spesso obiettivo privilegiato di truffe con deepfake vocali o video.<\/li>\n<\/ul>\n
Diventano centrali tre dimensioni:<\/p>\n
- \n
- Consapevolezza diffusa<\/strong>\n
- \n
- Formare le persone a riconoscere alcuni segnali di allarme (incongruenze visive, audio innaturali, metadati sospetti, fonti non verificabili).<\/li>\n
- Spiegare le basi del nuovo quadro normativo con esempi concreti, evitando tecnicismi inutili.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Canali di segnalazione<\/strong>\n
- \n
- Definire un percorso chiaro per segnalare contenuti sospetti (chi contatta, come, in quali tempi).<\/li>\n
- Prevedere l'intervento coordinato di sicurezza, IT, legale e comunicazione.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Piani di risposta a un deepfake che colpisce l'azienda<\/strong>\n
- \n
- Stabilire come agire se si confronta un deepfake che coinvolge il CEO o un dirigente su un tema sensibile.<\/li>\n
- Definire come documentare rapidamente le prove a sostegno della versione autentica dei fatti.<\/li>\n
- Preparare linee guida di comunicazione per limitare danni reputazionali e confusione.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n
In tutte queste fasi, poter disporre di contenuti autenticati e tracciati fin dalla loro acquisizione<\/strong> permette di reagire pi\u00f9 rapidamente e con maggiore credibilit\u00e0.<\/p>\n
Provenienza digitale e autenticit\u00e0 digitale: prevenire il problema alla radice<\/h2>\n
Una risposta efficace al tema deepfake non pu\u00f2 limitarsi a \u201csmontare\u201d i contenuti falsi a posteriori. Occorre lavorare un monte<\/strong>, costruendo un ecosistema in cui i contenuti che contano nascono gi\u00e0 con una loro identit\u00e0 digitale chiara<\/strong>.<\/p>\n
Qui entra in gioco la provenienza digitale<\/strong>.<\/p>\n
In termini semplici, la digital provenance \u00e8 la capacit\u00e0 di:<\/p>\n
- \n
- collegare un contenuto digitale alla sua storia certificata<\/strong>;<\/li>\n
- sapere chi<\/strong> lo ha creato o acquisito, quando<\/strong>, con quale dispositivo<\/strong>, in quale luogo<\/strong> (ove disponibile) e in quali condizioni<\/strong>;<\/li>\n
- poter dimostrare che, dopo quel momento, il file non \u00e8 stato alterato<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n
Se queste informazioni vengono raccolte e conservate con una metodologia di tipo forense<\/strong>, possono diventare un elemento molto forte quando:<\/p>\n
- \n
- bisogna dimostrare che un contenuto \u00e8 autentico e nasce da un certo contesto;<\/li>\n
- occorre contrastare un deepfake che tenta di imitare o manipolare lo stesso scenario;<\/li>\n
- si lavora per supportare il valore probatorio<\/strong> di un file in un contenuto, nel rispetto delle regole di ogni singola giurisdizione.<\/li>\n<\/ul>\n
Per un'azienda significa, in concreto:<\/p>\n
- \n
- ridurre il rischio di diffondere materiale non autentico nei momenti pi\u00f9 delicati (ispezioni, incidenti, controversie con clienti, audit);<\/li>\n
- avere una base documentale pi\u00f9 solida da presentare a controparti, autorit\u00e0, giudici o regolatori, nei limiti delle normative applicabili;<\/li>\n
- collegare in modo trasparente decisioni di business, comunicazione e compliance<\/strong> alla qualit\u00e0 delle evidenze digitali utilizzate.<\/li>\n<\/ul>\n
Come TrueScreen aiuta a rilevare e prevenire i deepfake garantendo informazioni certe alla fonte<\/h2>\n
Certificazione alla fonte: contenuti nativi con identit\u00e0 digitale tracciabile<\/h3>\n
TrueScreen<\/a> nasce con l'obiettivo di ristabilire la fiducia nei contenuti digitali<\/strong>, lavorando sia sui dati tecnici presenti nei file, sia sulla loro storia nel tempo.<\/p>\n
Dal punto di vista della raccolta di prove e contenuti critici, la piattaforma consente di:<\/p>\n
- \n
- acquisire foto, video, audio, screenshot, documenti e pagine web<\/strong> direttamente alla fonte;<\/li>\n
- registrare in modo certificato<\/strong> elementi come:\n
- \n
- dati e ora dell'acquisizione;<\/li>\n
- posizione geografica, ove disponibile;<\/li>\n
- parametri tecnici del dispositivo;<\/li>\n
- metadati rilevanti per l'analisi e la verifica successiva;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- associare al file una impronta digitale univoca<\/strong> (hash) che consente, in seguito, di verificare rapidamente se il contenuto \u00e8 stato modificato.<\/li>\n<\/ul>\n
Questo approccio permette di:<\/p>\n
- \n
- documentare la veridicit\u00e0 di una foto scattata durante un'ispezione o sopralluogo;<\/li>\n
- certificare un video a supporto di una pratica assicurativa o di una segnalazione interna;<\/li>\n
- acquisire come prova uno screenshot di una condotta online potenzialmente rilevante, preservandone integrit\u00e0 e contesto tecnico.<\/li>\n<\/ul>\n
In un contesto in cui i deepfake possono imitare quasi tutto, poter dire \u201cquesto contenuto \u00e8 nato cos\u00ec, in quel luogo, a quell'ora, con quel dispositivo, e da allora non \u00e8 stato alterato<\/strong>\u201d diventa un elemento di grande valore, soprattutto per:<\/p>\n
- \n
- legale e compliance officer;<\/li>\n
- uffici reclami e contenziosi;<\/li>\n
- funzioni di audit e controllo interno;<\/li>\n
- compagnie assicurative, banche, pubbliche amministrazioni, utility e altre organizzazioni che si basano su prove digitali.<\/li>\n<\/ul>\n
Analisi dei contenuti esterni: Deepfake e GenAI Detection<\/h3>\n
Non tutti i contenuti che un'azienda deve valutare sono stati creati direttamente con TrueScreen<\/a>. Per questo la piattaforma mette a disposizione anche funzionalit\u00e0 di Rilevamento di Deepfake e GenAI<\/strong>, pensate per analizzare file provenienti dall'esterno.<\/p>\n
In pratica:<\/p>\n
- \n
- immagini, video e audio possono essere sottoposti ad analisi con motori basati su AI, progettati per individuare:\n
- \n
- modello visivi anomali;<\/li>\n
- artefatti tipici della generazione artificiale;<\/li>\n
- incongruenze nel segnale audio;<\/li>\n
- anomalie nei metadati o nella struttura del file.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- il risultato non \u00e8 un \u201coracolo infallibile\u201d, ma un supporto decisionale strutturato<\/strong> per capire se un contenuto merita ulteriori verifiche tecniche o legali.<\/li>\n<\/ul>\n
\u00c8 fondamentale mantenere una comunicazione prudente:<\/p>\n
- \n
- la detection non sostituisce il giudizio umano n\u00e9 quello legale;<\/li>\n
- non esiste una garanzia assoluta di identificare ogni manipolazione;<\/li>\n
- lo scopo \u00e8 fornire indicatori oggettivi<\/strong> che aiutano l'organizzazione a decidere se fidarsi o meno di un file, se utilizzarlo in un processo critico, se attivare un'indagine interna.<\/li>\n<\/ul>\n
Combinando:<\/p>\n
- \n
- certificazione alla fonte<\/strong> dei contenuti che l'azienda produce o acquisisce direttamente;<\/li>\n
- analisi dei contenuti in ingresso<\/strong> con capacit\u00e0 di rilevamento di deepfake e GenAI;<\/li>\n<\/ul>\n
TrueScreen<\/a> aiuta a costruire un ambiente in cui i contenuti pi\u00f9 sensibili sono accompagnati da elementi oggettivi di dati autentici<\/strong> e provenienza digitale<\/strong>, riducendo lo spazio di manovra dei deepfake e supportando una gestione del rischio pi\u00f9 matura e documentata.<\/p>\n
\n FAQ: le domande pi\u00f9 frequenti su Legge 132\/2025 e deepfake<\/h2>\n
\n In questa sezione trovi risposte sintetiche alle domande che aziende e professionisti pongono pi\u00f9 spesso sul nuovo reato di deepfake, sui rischi di diffusione illecita e sul ruolo della digital provenance e di piattaforme come TrueScreen.\n <\/p>\n
\n\n\n
\n La semplice creazione di un deepfake \u00e8 reato in Italia?
\n <\/span>
\n +<\/span>
\n <\/summary>\n\n\n Per come \u00e8 formulata la norma, il focus \u00e8 sulla diffusione verso terzi<\/strong>. La sola creazione di un deepfake, se rimane in un contesto chiuso e non provoca danni, in molti casi non integra di per s\u00e9 il reato previsto dall'articolo 612 quater. Il problema nasce quando il contenuto viene condiviso senza consenso e inizia a produrre effetti negativi sulla persona coinvolta. Per valutare casi specifici \u00e8 comunque necessario un parere legale.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/details>\n
\n\n
\n Cosa si intende per \u201ccontenuti generati o alterati con AI\u201d nella Legge 132\/2025?
\n <\/span>
\n +<\/span>
\n <\/summary>\n\n\n La legge si riferisce a immagini, video, audio o altri file creati o modificati con sistemi di intelligenza artificiale<\/strong>, in modo tale da simulare fatti, dichiarazioni o comportamenti che non sono mai avvenuti, oppure da alterare in modo sostanziale la realt\u00e0. L'elemento centrale \u00e8 l'uso dell'AI per costruire una rappresentazione ingannevole della persona, che induce chi guarda o ascolta a credere che si tratti di un contenuto autentico.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/details>\n
\n\n
\n Quali sanzioni rischia chi diffonde deepfake illeciti?
\n <\/span>
\n +<\/span>
\n <\/summary>\n\n\n In linea generale, l'articolo 612 quater prevede una pena da uno a cinque anni di reclusione<\/strong> per l'illecita diffusione di contenuti generati o alterati con AI, in assenza di consenso e con danno concreto. In situazioni particolari, ad esempio quando sono coinvolti minori o quando il deepfake si inserisce in condotte pi\u00f9 ampie (ricatti, molestie, revenge porn), possono aggiungersi altri reati con effetti ulteriori sul quadro sanzionatorio. Solo un legale pu\u00f2 valutare con precisione il singolo caso.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/details>\n
\n\n
\n Cosa cambia per le aziende rispetto alla condivisione di contenuti online?
\n <\/span>
\n +<\/span>
\n <\/summary>\n\n\n Cambia il livello di attenzione richiesto<\/strong>. Utilizzare sui canali aziendali contenuti di cui non si conosce bene la provenienza pu\u00f2 esporre l'organizzazione a rischi se quei materiali si rivelano essere deepfake non consensuali o ingannevoli. Diventa importante introdurre controlli sulle fonti, procedure di verifica per i contenuti pi\u00f9 sensibili e momenti di formazione per chi gestisce comunicazione, social media, HR, relazioni esterne e funzioni di controllo interno.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/details>\n
\n\n
\n Come pu\u00f2 la digital provenance aiutare a prevenire problemi legati ai deepfake?
\n <\/span>
\n +<\/span>
\n <\/summary>\n\n\n La digital provenance permette di associare a un contenuto digitale una sorta di \u201cstoria certificata\u201d<\/strong>Chi lo ha acquisito, quando, con quale dispositivo, in quali condizioni e se \u00e8 rimasto integro nel tempo. Se un'azienda utilizza sistemi che registrano in modo affidabile queste informazioni per i contenuti chiave, riduce il rischio di diffondere materiali manipolati e, in caso di contestazioni, pu\u00f2 dimostrare con maggiore facilit\u00e0 la legittimit\u00e0 delle proprie azioni e la natura autentica dei file utilizzati.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/details>\n
\n\n
\n In che modo TrueScreen si inserisce in questo quadro normativo?
\n <\/span>
\n +<\/span>
\n <\/summary>\n\n\n TrueScreen<\/a> aiuta sia a prevenire<\/strong>, sia a gestire<\/strong> situazioni legate ai deepfake. Da un lato, consente di certificare alla fonte i contenuti creati in contesti critici, offrendo una base solida di digital provenance e supportando il valore probatorio delle evidenze digitali, nei limiti delle norme applicabili. Dall'altro, mette a disposizione capacit\u00e0 di analisi per valutare contenuti ricevuti dall'esterno e individuare possibili manipolazioni. In questo modo supporta legali, compliance officer e team di sicurezza nel prendere decisioni pi\u00f9 informate su cosa diffondere, come reagire a un possibile deepfake e quali prove raccogliere in caso di contenzioso.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/details><\/div>\n<\/section>\n
\n \n\nProteggi la tua organizzazione dal rischio deepfake<\/h2>\n
\n TrueScreen<\/a> \u00e8 una Data Authenticity Platform che aiuta aziende e organizzazioni a proteggere, verificare e certificare l'origine, la storia e l'integrit\u00e0 di foto, video, audio, screenshot e documenti, trasformandoli in evidenze digitali con valore legale progettate per supportare compliance, gestione del rischio e contenzioso nell'era dei deepfake.\n <\/p>\n
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- analisi dei contenuti in ingresso<\/strong> con capacit\u00e0 di rilevamento di deepfake e GenAI;<\/li>\n<\/ul>\n
- certificazione alla fonte<\/strong> dei contenuti che l'azienda produce o acquisisce direttamente;<\/li>\n
- immagini, video e audio possono essere sottoposti ad analisi con motori basati su AI, progettati per individuare:\n
- registrare in modo certificato<\/strong> elementi come:\n
- acquisire foto, video, audio, screenshot, documenti e pagine web<\/strong> direttamente alla fonte;<\/li>\n
- sapere chi<\/strong> lo ha creato o acquisito, quando<\/strong>, con quale dispositivo<\/strong>, in quale luogo<\/strong> (ove disponibile) e in quali condizioni<\/strong>;<\/li>\n
- collegare un contenuto digitale alla sua storia certificata<\/strong>;<\/li>\n
- HR<\/strong>, che trattano video colloqui, testimonianze, comunicazioni interne;<\/li>\n
- occorre distinguere i contenuti \u201ccritici\u201d (ispezioni, incidenti, controversie con clienti, audit, comunicazioni di grande impatto) e trattarli con un livello di controllo superiore.<\/li>\n<\/ul>\n
- organizzativi<\/strong>: indagini interne, revisioni urgenti di policy e procedure, conflitti tra funzioni aziendali;<\/li>\n
- Diritti in Movimento - \u201cDeepfake: il nuovo reato previsto dall'articolo 612-quater c.p.\u201d<\/a><\/li>\n
- Legal for Digital - \u201cDeepfake: cosa rischia chi produce contenuti manipolati dall'AI\u201d<\/a><\/li>\n
- Assenza di consenso<\/strong>: la persona rappresentata non ha dato il consenso alla creazione o alla diffusione di quel contenuto.<\/li>\n
- Sistemapenale.it - primi commenti penalistici alla legge sull'IA<\/a><\/li>\n
- tali da far credere a chi li riceve che una persona abbia detto o fatto qualcosa che in realt\u00e0 non \u00e8 mai avvenuto, oppure da alterare in modo significativo la rappresentazione della realt\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n
- Truffe aziendali tramite finti dirigenti<\/strong>: IBM<\/a> segnala che il costo medio per realizzare un deepfake \u00e8 molto basso rispetto ai potenziali ritorni illeciti, mentre i livelli di frode associati ai deepfake vengono stimati complessivamente nell'ordine di centinaia di miliardi di dollari su scala globale.<\/li>\n
- Frodi deepfake e frodi vocali<\/strong>: un rapporto di Regula del 2024 indica che circa un'azienda su due a livello globale ha sperimentato almeno un tentativo di frode legato a deepfake o identit\u00e0 sintetiche, con particolare impatto su banche e servizi finanziari (Regula, \u201cTendenze del deepfake 2024\u201d<\/a>).<\/li>\n