Il 6 gennaio 2026, la Commissione europea ha pubblicato la prima bozza di “Codice di condotta sulla trasparenza dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale”.” ai sensi dell'articolo 50 della legge sull'AI dell'UE.
L'obiettivo è rendere misurabile la trasparenza dei contenuti generati o manipolati dall'IA, introducendo obblighi pratici come l'etichettatura, la tracciabilità e la verificabilità, compresa un'icona comune dell'UE per i deepfake.
Entro il 2 agosto 2026, queste disposizioni diventeranno vincolanti per le organizzazioni che pubblicano contenuti di IA nell'Unione Europea o al suo interno.
Ma perché questo non ancora la soluzione al vero problema?
Il vero problema: un'etichetta non può proteggere l'integrità dei contenuti
Secondo il Code of Practice, un'etichetta ha lo scopo di rendere visibile all'utente che un contenuto è generato o manipolato dall'IA, in modo che possa essere interpretato più consapevolmente.
Il vero limite di questa proposta è strutturale: in pratica, l'etichetta è un metadato.
E i metadati, per definizione, non “sigillano” il contenuto. Possono essere rimossi in pochi secondi, modificati senza lasciare segni evidenti all'occhio umano o falsificati da un malintenzionato.
Di conseguenza, un'etichetta applicata correttamente oggi non garantisce l'autenticità di tale contenuto domani. E la trasparenza dichiarata non è la stessa cosa della trasparenza che può essere dimostrata e verificata nel tempo.
In uno scenario realistico, un attore malintenzionato può:
- generare contenuti AI ed etichettarli correttamente, quindi modificarli dopo la pubblicazione;
- utilizzare l'etichetta come “prova di conformità” per legittimare i contenuti alterati;
- sfruttano il falso senso di sicurezza trasmesso dall'etichetta per eludere controlli più rigorosi.
In altre parole, se trattata come un punto di arrivo anziché di partenza, l'etichetta rischia di diventare un acceleratore di fiducia non meritata.
La differenza tra “trasparenza” e “prova”
Il Codice di condotta rende la trasparenza un requisito gestito e misurabile, soggetto a controlli.
Si tratta certamente di un importante passo avanti a livello normativo, ma per sua natura rimane a livello di dichiarazione.
Per costruire la fiducia digitale nei processi, è necessario un ulteriore livello: prova di origine, integrità e tracciabilità.
- Prova di origine: la capacità di dimostrare, in modo verificabile, chi ha generato il contenuto, quando e in quale contesto di acquisizione o produzione. Nei processi critici, l'origine è ciò che consente di rendere conto, di ricostruire la cronologia e di ridurre le controversie.
- Prova di integritàLa capacità di dimostrare che il contenuto non è stato modificato dopo la sua creazione. È qui che entrano in gioco concetti tecnici come l'impronta digitale crittografica, o hash, un identificatore calcolato a partire dal contenuto. Se cambia anche un solo dettaglio, cambia anche l'hash. In questo modo l'integrità è verificabile e non basata sulla percezione.
- Prova di tracciabilitàLa capacità di ricostruire la “storia” dei contenuti: passaggi, accessi, versioni e trasferimenti. In altre parole, una catena di custodia digitale che preservi la tracciabilità durante la distribuzione e l'utilizzo operativo.
Solo in presenza di questi tre elementi la trasparenza è veramente verificabile e misurabile.
Un'etichetta non è la soluzione, ma solo il punto di partenza
Insistiamo su questo punto: un'etichetta non può essere la soluzione all'enorme e complesso problema della fiducia nei contenuti generati dall'IA.
Le aziende che operano in contesti ad alto rischio non possono solo chiedersi se possono etichettare i contenuti dell'IA in modo conforme.
Devono chiedersi se possono dimostrare, in modo oggettivo e verificabile, che i contenuti che pubblicano, ricevono o utilizzano sono autentico, intatto e tracciabile.
Per rispondere a questa seconda domanda occorrono tecnologie e processi che vadano oltre l'etichettatura:
- sistemi di verifica crittografica dell'origine e dell'integrità;
- timestamp e sigilli digitali che rendono i contenuti verificabili nel tempo;
- una catena di custodia digitale per i contenuti critici;
- controlli operativi integrati nei flussi di lavoro per la provenienza e le modifiche (approvazioni, archiviazione, audit).
TrueScreen consente di certificare l'autenticità e proteggere l'integrità dei contenuti.
TrueScreen è un Piattaforma di autenticità dei dati che consente di acquisire e certificare i contenuti digitali, garantendone l'integrità, l'autenticità e la tracciabilità per tutto il loro ciclo di vita. In questo modo, la trasparenza diventa una scelta di governance per ridurre le frodi, accelerare le verifiche, diminuire le controversie e migliorare la qualità dei dati scambiati con clienti e partner:
- Verifica dell'integrità attraverso impronte digitali crittografiche che rendono immediatamente rilevabili eventuali modifiche successive;
- Timbro certificato e sigillo digitale per ancorare i contenuti a un riferimento temporale e rafforzarne la verificabilità nel tempo, in linea con i requisiti e i servizi fiduciari previsti dal quadro eIDAS;
- Catena di custodia digitaleTracciabilità e audit delle fasi rilevanti, utile nei processi interfunzionali e con più stakeholder;
- Report tecnico forense spiegando in dettaglio come i contenuti sono stati acquisiti e certificati.
FAQ: le domande più comuni sulla trasparenza dei contenuti dell'IA e sulla legge europea sull'IA
1) Cosa richiede la legge europea sull'IA in materia di trasparenza per i contenuti dell'IA?
In generale, il quadro normativo spinge verso obblighi di trasparenza misurabili per i contenuti generati o manipolati dall'IA, come l'etichettatura e la possibilità di rintracciarli e verificarli, soprattutto quando vengono pubblicati nell'UE o al suo interno. I dettagli operativi dipendono dall'attuazione e dagli orientamenti.
2) L'etichetta “generato dall'intelligenza artificiale” è la prova che il contenuto è trasparente e affidabile?
No. È un'informazione utile, ma non prova l'integrità e la provenienza. Se l'etichetta può essere rimossa o alterata, non garantisce che il contenuto non sia stato manipolato in seguito.
3) Perché un'etichetta può essere rimossa o falsificata così facilmente?
Perché spesso vive come metadati o come elemento di presentazione: conversioni, esportazioni, screenshot e ricaricamenti possono rimuoverlo o modificarlo senza che l'utente ne abbia immediata evidenza.
4) Qual è la differenza tra trasparenza e prova?
La trasparenza dichiara “questo contenuto è generato/manipolato dall'IA”. La prova dimostra, in modo verificabile, l'origine, l'integrità e la tracciabilità lungo tutto il ciclo di vita del contenuto.
5) La trasparenza può diventare un vantaggio competitivo?
Sì, se è verificabile: riduce le controversie, accelera gli audit, aumenta la fiducia tra le aziende e migliora la qualità dei processi basati sui contenuti digitali.
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